大家好，关于怎样提高软件的人工智能很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于怎样提高软件的人工智能质量的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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软件工程师如何转行做人工智能？
谢谢邀请！
软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。
人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。
首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。
其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。
最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
在互联网人工智能化时代，如何才能帮助人们增加收入和增加人们的幸福感？
谢谢周赢邀请
从农耕到工业，工业到信息，信息到互联网人工智能，人类思维进步神速，把我们精神愉悦提高到了无可比拟的程度，很幸运我们生在互联网时代，互联网不但为我们的生活带了极大便利，更丰富了我们的精神生活，针对你的问题，谈谈我的浅见。
1.我们可以把互联网当成我们的工具，生活的工具，娱乐的工具，消费的工具，赚钱的工具，@孙洪鹤在直播课堂就讲过，我们要善于利用互联网，全民互联网创业在5G的推动下将达到前所未有的巅峰，我们可以把利用互联网创业的人称为自媒体人。未来将会是人人自媒体时代！
2.那么自媒体是个什么东西呢？
其实很简单，自，就是自己，媒体，就是媒介，传播。所以可以理解为自己利用互联网传递信息，分享价值。@孙洪鹤也提到，你把自媒体放在前端，它就是你的招子，品牌，把它放在后端，它就是你的流量，你的闭环。
3.我们该如何做好自媒体呢？
虽说人人可自媒体，看似简单，但想要成为一个合格的自媒体人，门槛还是很高的。首先你得耐得住寂寞，忍得了磨砺，受得了枯燥，不是你拍几个视频，发几篇文章就行的，你得不断的摸索，总结，学习，沉淀！这是一个枯寂而漫长的过程，这是一个十年磨一剑的过程，自媒体人最基本的素养就是要“自知”，“自律”，什么是自知自律呢？可以看看@佛手拈花迦叶笑的文章，诠释得很清楚。
4.我们从何处下手？
对互联网自媒体创业有了一个概念，那么我们该从何处着手去做呢？
今日头条给我们提供表演的舞台，只要你想并去做，今日头条平台完全可以成就你做自媒体人的梦想，实现你的价值，展现你的价值！从现在开始，从今日头条平台开始吧！
5.分享，就是最大的幸福感，分享你的生活，你的故事，你的人生经历，你的创业心得，分享你的快乐，你的痛苦，你的悲伤，你的理想，你的向往，互联网不但可以实现你的身体自由，还能实现你的心灵自由！
譬如朝露，去日苦多。人人为互联网，互联网为人人，互联网时代，全民创业时代，从现在开始，好好利用互联网吧！加油??
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没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？
其实人工智能技术最主要的并不是编程能力，它最主要的就是包括概率统计理论，矩阵理论，以及运筹学等相关的数学知识，人工智能的研究更偏向理论性逻辑思考和算法调优而不是运行代码。
第一步：熟悉和了解底层数学知识
掌握和了解人工智能技术底层的数学理论支撑，概率论，矩阵，凸优化算法的设计和原理，包括流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。
第二步：特征工程
python相关的数据预处理库（毕竟python是现在世界第一语言了），原始数据特征构建，特征选择，构建新的特征值，缺失值的处理等
第三步：机器学习相关算法
决策树与随机森林算法，分类算法相关的原理，度量指标，算法变种，包括GBDT,ADABoost，集成学习模型的原理和算法。
分类算法，KNN算法，贝叶斯，SVN等算法相关的原理。
这些算法最好都对应相关的案例学习，不然光看算法很不容易理解，也可以扩展一下回归相关的算法，看你要研究和学习的方向不同而定
第四步：深度学习
学习一些最新的深度学习框架TensorFlow，Caffe，Theano，BP和PyTorch等。人工智能包括众多的分支领域，比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和模式识别等。详细的可以参考以下两个链接：
https://www.qcloud.com/community/article/451090001487836806?fromSource=gwzcw.59305.59305.59305
https://www.qcloud.com/community/article/834521001487836126?fromSource=gwzcw.59306.59306.59306
其实零编程基础最主要的就是不要怕，迈出第一步就好了，无论是自学（网上现在有很多教学视频）还是报班学习（系统学习），只要坚持下去，都会有不小的收获，学习一项技能最好的时候是它刚刚出现的时候，其次是现在。
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人工智能时代需要怎样的技能人才？
科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代
关于怎样提高软件的人工智能和怎样提高软件的人工智能质量的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。